研究报告两则:Multilinear Calderón–Zygmund singular integral operators & Recovery and approximation of high dimensional data via convex and non-convex minimization

编辑:    发布时间:2020-07-09    次点击

题目:Multilinear Calderón–Zygmund singular integral operators

报告人:郑建华教授(清华大学)
日期:2020年7月11日
时间:9:30-11:30
腾讯会议ID:733 397 389
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http://meeting.tencent.com/s/QaPDAbexIwb8

摘要:我们沿着Hilbert变换到经典C-Z算子,再到近年来热点研究的多重线性C-Z算子的研究介绍,最后结合Morrey空间上有界性研究。
郑建华教授简介:清华大学数学系教授,博士生导师。1992年在中科院数学与系统科学研究院获博士学位,1992年至今在清华大学数学科学系任教,1997年9月起聘为教授,1998年9 月起聘为博士生导师。1995年8月1996年8月,由英国皇家协会资助访问英国Nottingham大学。主要研究领域是复分析及遍历论,尤其是几何函数论,亚纯函数理论,超越动力系统,单变量与多变量值分布论,亚纯函数热动力形式等。主持多项国家自然科学基金项目,参加国家自然科学重点基金。主要研究论文60篇(SCI收录),两本专著(清华大学出版社,Springer出版社),两本教材(高教出版社,清华大学出版社)。



题目:Recovery and approximation of high dimensional data via convex and non-convex minimization

报告人:谌稳固研究员(北京应用物理与计算数学研究所)

日期:2020年7月14日(周二)
时间:9:30-11:30
腾讯会议ID:847 390 786
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摘要:In this talk, we consider the recovery conditions for the exact recovery of data with structures in the noiseless setting and approximation in the noisy case from incomplete information. The structure includes sparsity, the context when some prior information on the support of the signals is available.Moreover,we consider the optimality or sharpness of these sufficient conditions.

谌稳固教授简介:北京应用物理与计算数学研究所研究员,博士生导师,主要从事调和分析、非线性色散方程、大数据分析的理论及应用研究,在Applied and Computational Harmonic Analysis,IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems, Signal Processing, Journal of Computational and Applied Mathematics,IEEE Signal Processing Letter, Inverse Problems and Imaging,CPDE, JDE, Nonlinear Analysis: Real World Applications等研究刊物发表科研论文60余篇。


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